استفاده از تکنیکهای داده کاوی (خوشه بندی) در برنامه ریزی استراتژیک با تاکید روی مدل مبنا در یک سازمان ایرانی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی صنایع
- نویسنده زهرا فرج زاده
- استاد راهنما کاوه محمد سیروس جمال شهرابی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
فرآیند مدیریت استراتژیک شامل سه مرحله می شود : تدوین استراتژی ها، اجرای استراتژیها و ارزیابی استراتژیها. در مدیریت استراتژیک برای کسب موفقیت سازمانی بر چندین عامل تاکید می شود : هماهنگ کردن مدیریت، بازاریابی، امور مالی (حسابداری)، تولید (عملیات)، تحقیق و توسعه و سیستم های اطلاعاتی. اولین وظیفه ای که در فرایند مدیریت استراتژیک پیش روی مدیران شرکت قرار دارد گردآوری، دسته بندی و ارزیابی اطلاعات داخلی و خارجی سازمان جهت پیشی گرفتن از شرکتهای رقیب می باشد. داشتن یک سیستم اطلاعاتی قابل اعتماد برای ارزیابی فرصتهای تجاری در فرایند مدیریت استراتژیک امری ضروری است، چرا که شرکت ها وقتی می توانند در عرصه رقابت پیروز باشند که با انجام این تحقیقات از نیازها و خواسته های مشتریان، تغییرات محیطی و تغییرات درونی سازمان به خوبی آگاه باشند. شرکت با تجزیه و تحلیل داده ها واستفاده از روشها و مدلهای پیشرفته از جمله داده کاوی به اطلاعات مفیدی که بر سودآوری آن تاثیر خواهند گذاشت و چگونگی این تاثیر دست می یابد. در این تحقیق به کاربرد داده کاوی در مدل مدیریت استراتژیک مبنا که یک مدل علمی اثبات شده جهت اجرا در سازمانهای ایرانی می باشد پرداخته شد. مدل مبنا، شامل چهار مجموعه می باشد که از طریق مجموعه های اول و دوم به طور کلی، استراتژی ها را تدوین می کند. در این تحقیق به کاربرد داده کاوی از طریق مجموعه های اول و دوم که مرحله تدوین استراتژی در فرایند مدیریت استراتژیک می باشد و در حقیقت مرحله برنامه ریزی استراتژیک جهت تدوین استراتژی در مدل مبنا است پرداخته شد. مقصود از تدوین استراتژی این است که ماموریت شرکت تعیین شود، شناسایی عواملی که در محیط خاریج، سازمان را تهدید می کنند یا فرصت هایی را بوجود می آورند، شناسایی نقاط قوت و ضعف داخلی سازمان، تعیین هدفهای بلندمدت، در نظر گرفتن استراتژی های گوناگون و انتخاب استراتژی های خاص ادامه فعالیت. با توجه به نوع داده های موجود در هر یک از قسمتهای برنامه ریزی مدل مبنا از ابزارهای داده کاوی به نام دسته بندی جهت اولویت بندی فاکتورهای استاندارد و تعیین شده در هر قسمت و قوانین وابستگی-تحلیل سبد بازار- در بررسی تحلیل وظیفه ای سازمان استفاده شد و نیازی به استفاده از روش خوشه بندی احساس نشد چرا که در مدل مبنا عوامل و دسته هایی که در هر یک از قسمتهای مدل مورد بحث قرار می گیرند و اهمیت دارند به صورت علمی مشخص می باشد و ابهامی در تعداد دسته ها و فاکتورهای مورد بررسی وجود ندارد. این تحقیق مورد تایید خبرگان نیز قرار گرفت و به عنوان پیشنهاد می توان روشهای داده کاوی و کاربرد انها را در مجموعه های سوم و چهارم مدل مدیریت استراتژیک مبنا که در حقیقت مرحله اجرای استراتژیها و ارزیابی استراتژیها می باشند مورد بررسی قرار داد.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملبررسی میزان تأثیر داروهای درمان ناباروری در بیماران نابارور با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تکنیک های داده کاوی
Background and purpose: The rate of infertility has increased throughout the world. Data mining is a new method for analyzing information from databases. Few studies are done regarding infertility and using data mining in describing and predicting different treatment methods and factors influencing these methods. This paper proposes a model for evaluating the efficacy of different drugs in trea...
متن کاملطبقه بندی داده های مشتریان بانکها با استفاده از داده کاوی و تکنیکهای خوشه بندی (مطالعه موردی:شعب بانک سپه تهران)
این تحقیق با هدف تقسیم بندی مشتریان بانکی با استفاده از تکنیک خوشه بندی و ارائه ی استراتژی های بازاریابی مخصوص هر خوشه از مشتریان بوده است. امروزه با توجه به حجم وسیع اطلاعات مشتریان حقیقی و حقوقی در صنعت بانکداری،تجزیه و تحلیل داده های بدست آمده از پایگاه های داده ی مشتریان بانک ها می تواند اطلاعات مفیدی جهت شناسایی الگوهای پنهان درون این داده ها فراهم آورده و در پی آن باعث ارتقاء سطح خدمات با...
استفاده از تکنیکهای داده کاوی برای خوشه بندی اطلاعات صاحبان حساب های بانک
داده کاوی مجموعه ای از شیوه های عمدتا آماری وبدیع با هدف استخراج اطلاعات جدید از مجموعه داده های بزرگ وتبدیل آن به یک ساختار قابل فهم برای استفاده بیشتر است. طبقه بندی داده¬ها و پیش بینی فرایندها دو کاربرد عمده داده کاوی است.یکی از حوزه¬های کاربردی طبقه-بندی داده¬ها، دسته بندی صاحبان حساب¬های بانکی و پیش بینی بازپرداخت وام¬های بانکی است. باتوجه به اینکه اعطای تسهیلات و تخصیص منابع به افراد جزو ...
15 صفحه اولبهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)
Customer classification using k-means algorithm for optimizing the transportation plans is one of the most interesting subjects in the Customer Relationship Management context. In this paper, the real-world data and information for a spare-parts distribution company (ISACO) during the past 36 months has been investigated and these figures have been evaluated using k-means tool developed for spa...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی صنایع
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023